Приглашаем на глубокий практический разбор графовых баз данных — технологии, которая кардинально меняет подход к работе со связанными данными. Мы не только расскажем теорию, но и покажем на реальных примерах, как графы решают задачи, практически нерешаемые в реляционных базах.
Что будет
Почему графы?
- Ограничения реляционных БД для сетевого анализа: почему джойны не масштабируются и усложняют код
- Кейсы, где графы дают 10-100x преимущество: рекомендации, антифрод, соцсети
Основы графовых технологий
- Что такое графовая модель данных: узлы, связи, свойства
- Когда граф действительно нужен, а когда можно обойтись традиционными решениями
Обзор рынка графовых БД
- Neo4j, AWS Neptune, и другие: сравниваем возможности, производительность, стоимость
- Критерии выбора для разных сценариев использования
Live Demo на Cypher (Neo4j)
- Пишем первые запросы для поиска путей и паттернов в данных
- Решаем реальную задачу: находим мошеннические схемы за 3 запроса
Продвинутые техники
- Графовые алгоритмы (PageRank, Community Detection, Centrality) и их применение в AI
- Работа с весами, метриками и сложными паттернами связей
Production reality check
- Производительность, ограничения и подводные камни в реальных проектах
- Как интегрировать графовые БД в существующую архитектуру
Вебинар для тех, кто хочет не просто узнать про модную технологию, а понять, как и когда ее применять для решения реальных бизнес-задач.
20 ноября 18:00–19:00
Событие пройдет онлайн
Уже есть билет
Ссылка на онлайн-событие рассылается за час до его начала.
Получить ссылку